11月1日，AIIA2019人工智能開發(fā)者大會即將以“‘源’開則行，‘機’智則靈”為題于杭州拉開帷幕。據(jù)悉，此次大會將繼續(xù)邀請國內(nèi)外人工智能產(chǎn)業(yè)知名人士、國家政府主管部門、行業(yè)內(nèi)頂尖企業(yè)與知名學者代表等，現(xiàn)場交流技術(shù)現(xiàn)狀趨勢，分享生態(tài)建設等經(jīng)驗。百度作為聯(lián)合主辦單位，其自主研發(fā)、開源開放、功能完備的深度學習平臺飛槳，在大會當天帶來技術(shù)、案例與實戰(zhàn)兼有的深度學習公開課。

　　據(jù)了解，飛槳(PaddlePaddle)平臺不僅集深度學習訓練、預測框架、模型庫、工具組件和服務平臺為一體，更擁有兼顧靈活性和高性能的開發(fā)機制、工業(yè)級的模型庫、超大規(guī)模分布式訓練技術(shù)、高速推理引擎以及系統(tǒng)化的社區(qū)服務五大優(yōu)勢，致力于讓深度學習技術(shù)的創(chuàng)新與應用更簡單。

　　近年來，人工智能已逐漸成為第四次工業(yè)革命核心驅(qū)動力量，深度學習技術(shù)更是推動著人工智能不斷進入工業(yè)大生產(chǎn)階段，其應用場景不斷拓展，商業(yè)價值的潛力也在持續(xù)地釋放出來。

　　然而，隨著深度學習技術(shù)和應用的發(fā)展，其所對應的網(wǎng)絡模型也變得越來越復雜，這給開發(fā)者帶來了不小的挑戰(zhàn)。在這種情況下，“深度學習框架”可通過對深度學習任務的抽象，再對底層功能進行封裝，使開發(fā)者只需要定義網(wǎng)絡描述，就可以自動完成對應的網(wǎng)絡組建和迭代訓練等功能�？梢哉f，深度學習框架上承模型開發(fā)和應用，下接基礎芯片硬件，在中間其實起到了“操作系統(tǒng)”的作用，幫助開發(fā)者將快速低成本的應用深度學習技術(shù)。

　　◆◆課程安排◆◆

　　此次，11月1日百度公開課將面向具有Python編程能力，并對深度學習有一定認知的開發(fā)者及關(guān)注端側(cè)AI開發(fā)的工程師全面開放，不僅將對飛槳平臺的設計思路、5大產(chǎn)品特性及編程指南進行介紹，使開發(fā)者快速了解使用深度學習框架如何完成網(wǎng)絡的搭建、訓練及部署的全流程等;還將以圖像目標檢測領(lǐng)域為例介紹深入介紹相關(guān)技術(shù)，并結(jié)合PaddleDetection應用在現(xiàn)場為聽眾提供“實戰(zhàn)”機會，實現(xiàn)當天所學即所用。

　　公開課還將通過講解飛槳圖像分割庫(PaddleSeg)的設計思路，以及圖像分割的產(chǎn)業(yè)應用場景和剖析數(shù)據(jù)增強策略、分割模型選型、應用部署等環(huán)節(jié)等，幫助現(xiàn)場聽眾理解如何以更低成本的方式完成圖像分割的產(chǎn)業(yè)實踐，并同樣在現(xiàn)場提供機會讓開發(fā)者體驗該領(lǐng)域的“任務實戰(zhàn)”。

　　此外還將介紹ERNIE相關(guān)的工具集，包括面向企業(yè)應用的ERNIE開源工具集，其中包括微調(diào)工具ERNIE Fine-tuning、快速預測工具ERNIE Fast-inference、壓縮工具ERNIE Slim以及向量服務器ERNIE Service。

　　在算法及模型的壓縮上，公開課將針對量化、剪枝、蒸餾等深度學習模型壓縮策略的原理進行介紹，并將著重分享壓縮策略在視覺和NLP領(lǐng)域的應用案例，以及飛槳模型壓縮庫PaddleSlim在小模型結(jié)構(gòu)搜索方向做的探索情況。同時，百度還將在現(xiàn)場借助PaddleSlim提供的用戶接口，讓聽眾可快速嘗試將理論用于實戰(zhàn)，體驗該技術(shù)帶來的便利性。

　　最后，針對高性能端側(cè)推理引擎技術(shù)解析及移動端Paddle Lite應用，百度的公開課將為現(xiàn)場眾多開發(fā)者介紹Paddle Lite的使用接口、框架、生態(tài)工具、以及完整案例等，讓現(xiàn)場開發(fā)者了解如何通過飛槳完成深度學習算法端側(cè)的完整部署方案;此外，公開課還將進一步介紹基于Paddle Lite 擴展硬件支持的方法。

　　開發(fā)者是人工智能技術(shù)落地應用的核心，AIIA人工智能開發(fā)者大會是目前國內(nèi)人工智能領(lǐng)域最具創(chuàng)新價值的行業(yè)盛會。此次AIIA2019人工智能開發(fā)者大會將繼續(xù)與眾多開發(fā)者圍繞行業(yè)熱點話題、前沿問題、核心技術(shù)展開深度探討。