交通運輸部2019年度“平安交通”創(chuàng)新案例征集遴選活動日前揭曉。中交興路自主研發(fā)的“保險風控AI云平臺”，從191個科技興安類案例中脫穎而出，榮獲“平安交通”特別推薦案例（簡稱“特別推薦案例”）。

“平安交通”創(chuàng)新案例征集遴選活動旨在全面總結、交流、共享交通運輸領域安全生產實踐成果，創(chuàng)新交通安全生產工作思路，積極探索“平安交通”引領下安全生產工作新路徑，不斷提升交通運輸行業(yè)安全生產工作整體水平。今年共征集到安全管理、科技興安、安全文化等方面案例413個。經過專家評審，選出“特別推薦”案例15個，“重點推薦”案例30個，“優(yōu)秀案例”60個。

平臺實現四大創(chuàng)新

“保險風控AI云平臺”基于豐富、海量的多種數據來源，以“AI安全大腦”為導向構建了保險風控AI云平臺，實現風險智能評測、智能引擎提醒以及智能事故預警等保險科技服務。中交興路相關負責人介紹，該平臺實現了四大創(chuàng)新。

保險風控AI云平臺

· 國內首創(chuàng)運用車聯網大數據建立重載貨車保險風險預測模型。根據重載貨車日常行駛特征，將車聯網大數據加工成四大類駕駛行為數據因子，通過分析車輛的日常行駛特征，準確預測其保險風險成本。

國內首個基于RNN和Hadoop技術的交通事故偵測云平臺。在海量車聯網大數據基礎上，融合權威第三方的交通事故歷史記錄，開發(fā)出基于車聯網大數據的交通事故識別模型。實現對貨運車輛駕駛行為的動態(tài)監(jiān)測與實時分析運算，第一時間準確偵測交通事故，還原事故現場并及時通知救護人員，降低人身傷亡比率。

首創(chuàng)商用車理賠反欺詐智能引擎。通過引入車聯網大數據進行多源數據融合研究，可以第一時間獲取用戶出險信息，通過貨車車載設備上傳的行駛軌跡和行駛記錄，對貨車出險時的位置、行駛速度等信息進行對比分析，通過大數據分析車輛是否存在欺詐嫌疑。

首創(chuàng)基于道路匹配算法評估商用車運營安全系數。通過將道路匹配算法和空間數據運算進行整合，綜合保險公司出險記錄以及風險地圖標記的路段安全隱患統(tǒng)計結果，確定道路的危險類型和危險程度，最終得出貨車危險程度評分，為貨車風險評測提供道路類風險因子。

應用可有效降低賠付成本

基于這些創(chuàng)新，“保險風控AI云平臺”實現了風險評測、安全實時提醒、行駛軌跡查詢、車輛駕駛行為匯總、違規(guī)統(tǒng)計、車輛地域分布、保險理賠評估七大功能。

營運貨車相關保險市場規(guī)模近兩千億，但長期以來，保險公司只能通過車型、車系、品牌、噸位、使用年限等“從車”因子，粗略區(qū)分車輛風險成本，更無法及時了解和干預行車風險，使營運貨車保險業(yè)務處境尷尬。 中交興路在全球首創(chuàng)運用車聯網大數據分析識別車輛的風險水平，有效提高保險公司對重載貨車商業(yè)保險的定價與核保能力，目前已經在保險行業(yè)廣泛應用并獲得明顯效果。 2018年8月，公司與中國保信聯合發(fā)布首個面向保險行業(yè)風險管理應用的重載貨車車聯網風險評測模型，為營運貨車相關保險提供精準定價解決方案。通過保前風險識別、保中風險管理、保后理賠支持三個關鍵環(huán)節(jié)形成閉環(huán)，不但可以量化風險，還能夠識別出車輛的具體風險點，包括超速、疲勞駕駛、路口急轉彎等，為營運貨車相關保險賦能，形成科學、多維、準確、有效的車輛風險管控服務體系。 目前，中交興路已經與人保財險、平安產險、太平洋產險、國壽財險等近20家保險公司展開合作，有效降低貨運車輛整體出險率，有的保險機構，實現賠付成本下降了15.2%，出險頻度降到8%以下。

“保險風控AI云平臺”的建設和應用，是中交興路針對商用車車聯網大數據的一次完整價值應用。中交興路相關負責人表示，中交興路未來將持續(xù)致力于用科技賦能貨運保險，通過規(guī)劃風控產品，輸出給保險公司，讓保險公司大貨車業(yè)務可持續(xù)發(fā)展。再結合數據將保險做成定制化產品，讓不同客戶感受到更科學、更合理的保險模式。