7月13日,工信部中國信通院、隱私計算聯(lián)盟主辦的2022隱私計算大會在京舉行。大會正式發(fā)布了信通院第六批“可信隱私計算評測”結果,吉利數(shù)科、螞蟻鏈、銀聯(lián)、京東科技等34家頭部企業(yè)的相關隱私計算平臺共同獲頒“可信隱私計算”評測證書。

　　中國信通院第六批“可信隱私計算評測”評審會于7月1日舉行,吉利數(shù)科聯(lián)邦學習平臺參與了“聯(lián)邦學習基礎能力專項評測”,接受對平臺的調度管理能力,數(shù)據處理能力,算法實現(xiàn),效果及性能以及安全性、穩(wěn)定性、可擴展性的嚴格測試。經過線上測評、產品資料審核、測試報告審核、答辯、質詢與答疑、集中評議等多個環(huán)節(jié)后,吉利數(shù)科聯(lián)邦學習平臺順利通過評測。

　　中國信通院“可信隱私計算評測”體系自 2018年起逐步構建,是目前國內隱私計算領域最早、最全、廣受行業(yè)認可的評測體系。中國信通院有關負責人介紹,經過4年的發(fā)展,“可信隱私計算評測”已成為隱私計算領域權威的第三方評測品牌,為隱私計算行業(yè)的發(fā)展做出了重要貢獻,成為供給側產品研發(fā)和需求側采購選型的風向標。

　　隨著數(shù)據成為新型生產要素,數(shù)據交易、協(xié)同模式不斷更新,對數(shù)據安全提出了更高要求。隱私計算是由兩方或者多方聯(lián)合計算的技術系統(tǒng),參與方在不泄露各自數(shù)據的前提下,通過協(xié)作,對數(shù)據進行聯(lián)合學習和聯(lián)合分析,并保證計算結果可被驗證。隱私計算兼顧數(shù)據應用和安全,逐漸廣泛應用在企業(yè)、政府等主體的豐富場景中。

　　與此同時,基于聯(lián)邦學習的隱私計算平臺逐漸成為主流。聯(lián)邦學習(Federated Learning)本質是一種分布式機器學習框架,可以在保障數(shù)據隱私安全及合法合規(guī)的基礎上,實現(xiàn)數(shù)據共享、共同建模,讓數(shù)據“可用不可見”,破解數(shù)據孤島瓶頸。

　　吉利數(shù)科自主研發(fā)的聯(lián)邦學習平臺基于機器學習、深度學習算法和加密協(xié)議開發(fā),數(shù)據無需離開本地,將模型下發(fā)到本地服務器進行訓練,以很小的數(shù)據交換量對模型進行迭代和更新,最終輸出聯(lián)合訓練后的算法模型,高效實現(xiàn)和完成多方的聯(lián)合建模與分析。

　　聯(lián)邦學習可分為橫向和縱向兩種。橫向聯(lián)邦學習主要針對相同特征的樣本參與方實現(xiàn)聯(lián)合建模,適用于業(yè)務相似的場景;縱向聯(lián)邦學習主要針對于樣本用戶重合度高、特征互補的數(shù)據,適用于跨機構數(shù)據聯(lián)合的場景。

　　以汽車行業(yè)為例,大型汽車集團往往擁有多個汽車品牌,品牌間掌握的數(shù)據維度類似,但用戶重疊度不高,利用橫向聯(lián)邦學習,可以在確保數(shù)據隱私安全的前提下有效互通品牌數(shù)據,幫助管理層高效決策,優(yōu)化資源配置及投放。吉利數(shù)科正根據吉利豐富的數(shù)字資源和應用場景,積極開發(fā)和打造聯(lián)邦學習在汽車行業(yè)場景落地。

　　吉利數(shù)科隱私計算團隊負責人表示,順利通過可信隱私計算評測,證明吉利數(shù)科在隱私計算領域的技術水平已躋身行業(yè)前列。吉利數(shù)科將持續(xù)迭代和完善包含聯(lián)邦學習平臺在內的隱私計算產品及解決方案,推動在更多應用場景落地,支持更多企業(yè)激活數(shù)據要素,加速數(shù)字化轉型。