90%貨損！一位無(wú)人貨架的工作人員一邊撤點(diǎn)，一邊說(shuō)，“前期還好，大家都不熟悉，不過(guò)到現(xiàn)在，很少付錢(qián)的，我們?cè)诤笈_(tái)都可以看得到”。從風(fēng)口到廢墟，無(wú)人貨架從神壇上跌落，只用了短短幾個(gè)月時(shí)間。 

風(fēng)口上的兩個(gè)錯(cuò)覺(jué)

如果說(shuō)現(xiàn)在商業(yè)有兩個(gè)風(fēng)口：新零售與人工智能。那在這兩個(gè)風(fēng)口上，人們可能又存在同樣的兩個(gè)錯(cuò)覺(jué)，一個(gè)是高估了人性，另一個(gè)是高估了人工智能。對(duì)于人性的高估，在無(wú)人貨架身上已人盡皆知。而對(duì)于人工智能的期待，則讓人們充滿(mǎn)了電影式的羅曼蒂克想象。 

現(xiàn)在的零售業(yè)，存在一個(gè)很大的新舊割裂。效率低、成本高，這確實(shí)是被人們稱(chēng)為老零售的重要問(wèn)題；但人們對(duì)新零售，對(duì)人工智能的想象似乎又有些被過(guò)分夸大，不顧及零售的當(dāng)前問(wèn)題，而期待用超前的場(chǎng)景布局、炫酷的技術(shù)想象去創(chuàng)造一個(gè)美麗新世界，兩相對(duì)比，又實(shí)在是有些，一邊是海水一邊是火焰的感覺(jué)。 

有人說(shuō)，零售正進(jìn)入跨越供應(yīng)鏈驅(qū)動(dòng)與社交變革，邁入智能驅(qū)動(dòng)的新階段，導(dǎo)致人工智能在商業(yè)上的應(yīng)用春筍般涌出。 

如果說(shuō)人臉識(shí)別、語(yǔ)音機(jī)器人這些確實(shí)有突破與應(yīng)用的可能；但人工智能畢竟還處于一個(gè)較低的階段，弱人工智能尚且不提，場(chǎng)景化還不是太充分，在廣泛的商業(yè)應(yīng)用上，事實(shí)上并沒(méi)有一個(gè)成熟的應(yīng)用環(huán)境去支撐。而這時(shí)候，有人甚至聲稱(chēng)零售無(wú)人車(chē)已落地商用，就有些不負(fù)責(zé)任了。 

服務(wù)的穩(wěn)定性：場(chǎng)景創(chuàng)新的達(dá)摩克利斯之劍 

保證服務(wù)的穩(wěn)定性，不僅是場(chǎng)景創(chuàng)新的核心，也是技術(shù)應(yīng)用需要考慮的重要因素。零售其實(shí)是個(gè)既傳統(tǒng)又苦的行業(yè)，因?yàn)榱闶凼侵苯用鎸?duì)終端消費(fèi)者，面對(duì)的是具體的人，但人的行為往往是最不具穩(wěn)定性的。而這種不穩(wěn)定性，不僅表現(xiàn)在人性上，在許多智能設(shè)備的商業(yè)應(yīng)用上，一旦購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣與操作習(xí)慣不滿(mǎn)足設(shè)計(jì)期待，就會(huì)很大程度地影響用戶(hù)體驗(yàn)。 

據(jù)某無(wú)人貨架工作人員介紹，他們雖然撤走了無(wú)人貨架，但也會(huì)在隨后補(bǔ)上新的無(wú)人貨柜。掃碼才能打開(kāi)貨柜，如果不進(jìn)行付款操作，下一個(gè)購(gòu)買(mǎi)者就不能打開(kāi)貨柜，而這時(shí)信息就會(huì)反饋到貨架商，工作人員也會(huì)上門(mén)調(diào)控。而當(dāng)筆者問(wèn)到這樣會(huì)不會(huì)有人惡意操作，對(duì)方給出的答案則是，在同一個(gè)屋檐下，應(yīng)該會(huì)很少有人這樣做，如果有，也只能技術(shù)上門(mén)解決了。 

雖然現(xiàn)在的貨物損耗可能會(huì)被有效避免，但如何防范惡意行為，以及怎樣讓體驗(yàn)上的不穩(wěn)定不去影響購(gòu)物體驗(yàn)，就成了新零售、人工智能企業(yè)們亟待解決的問(wèn)題。

過(guò)去十年，整個(gè)服務(wù)業(yè)的人工成本上漲了5到8倍，線下的零售受制于房租與不斷上漲的人工。而線上的日子也不太好過(guò)，據(jù)說(shuō)某電商的平均獲客成本就已高達(dá)140塊之多。于是，無(wú)論是千年流傳的傳統(tǒng)零售，還是昔日的互聯(lián)網(wǎng)明星，大家都陷入了一樣的成本泥潭。 

新零售首先是服務(wù)，然后才是改造

新零售首先是服務(wù)，然后才是改造，而不是簡(jiǎn)單的推倒重來(lái)。 

新零售企業(yè)給予的賦能，如果反倒讓被賦能方苦不堪言，那這家企業(yè)怕是至少會(huì)受到良心上的責(zé)問(wèn)的。在現(xiàn)階段，要服務(wù)好零售業(yè)，做好新零售，就不能脫離了成本談未來(lái)。而從這個(gè)層面上講，保證服務(wù)的穩(wěn)定性，也是對(duì)被賦能方的負(fù)責(zé)。

筆者從新零售企業(yè)甘來(lái)處了解到，其機(jī)器已落地兩年時(shí)間，通過(guò)其透露的對(duì)某家B端客戶(hù)的服務(wù)數(shù)據(jù)上看，甘來(lái)在場(chǎng)景搭建與服務(wù)之后，幫助客戶(hù)銷(xiāo)量增長(zhǎng)了30%，管理成本下降了15%，而單臺(tái)售貨機(jī)的平均補(bǔ)貨時(shí)間則下降了20分鐘。 

從某種程度上講，面對(duì)人工智能，企業(yè)在落地上的進(jìn)兩步，退一步，克制地應(yīng)用，可能是最負(fù)責(zé)任甚至最有效的做法。揠苗助長(zhǎng)，最終會(huì)讓田地顆粒無(wú)收。缺乏成熟的土壤，新零售也不能一蹴而就。 

就像在1946年，電腦就已經(jīng)誕生，但從一臺(tái)大主機(jī)，變成14寸甚至10寸大小，期間如果沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)的普及，沒(méi)有網(wǎng)速的加快等等因素的鋪墊，是不會(huì)形成今天的模樣的。

換言之，新零售企業(yè)也是一樣，在降本提效的路上，如果沒(méi)有形成穩(wěn)定服務(wù)，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)成熟的市場(chǎng)體驗(yàn)，沒(méi)有長(zhǎng)時(shí)間的商業(yè)落地，那這個(gè)商業(yè)模式都是有待檢驗(yàn)的。