規(guī)范算法推薦解決了哪些問題

　　近日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部、國家市場監(jiān)督管理總局聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》（以下簡稱《規(guī)定》），自2022年3月1日起施行�！兑�(guī)定》要求，算法推薦服務提供者向用戶提供不針對其個人特征的選項，或者便捷的關閉算法推薦服務的選項。

　　在移動互聯(lián)網(wǎng)高度普及的今天，智能算法已經(jīng)融入到我們?nèi)粘Ｉ�活的各個方面。它能精準地向用戶推送所需要的商品、內(nèi)容或服務，為用戶提供更多的選擇機會。特別是對于有“選擇困難癥”的人群來說，算法推薦是一大福音。學者米歇爾·威爾遜曾將算法比喻為菜譜，只有遵循食譜所設立的步驟和指令，按照要求篩選和搭配食材，才能做出指定口味的菜肴。不過，算法在提供便利的同時也會帶來困擾，比如算法歧視、算法黑箱、算法壟斷以及算法對個人權利侵害等問題。

　　首先，算法推送容易使用戶陷入信息繭房。以往我們在獲取信息或者商品時，需要在搜索引擎或者電商網(wǎng)站上反復篩選和比較。而現(xiàn)在，推薦算法已成為信息過濾的一種重要手段，算法驅動模式會根據(jù)用戶發(fā)布的內(nèi)容、瀏覽痕跡以及購買記錄等行為數(shù)據(jù)，主動推送個性化的資訊和商品。

　　這種“你是誰”決定了“推薦給你什么內(nèi)容”的邏輯，導致越來越多的人陷入信息繭房，即人們只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的信息。這種信息繭房的“囚牢”會使人的知識維度趨于狹窄，也會使用戶沉迷于“娛樂至死”的汪洋大海。

　　此外，算法歧視會區(qū)別對待不同的消費群體。過去，商家會借助價格的區(qū)分來獲取不同消費者的青睞，比如圖書出版商會發(fā)布精裝版和簡裝版兩個版本。而如今的算法推薦模式將商家的價格區(qū)隔手段隱藏到了后臺，即不同消費者享受相同的商品或服務可能被收取不一樣的價格。其中，最典型的表現(xiàn)便是大數(shù)據(jù)“殺熟”。

　　互聯(lián)網(wǎng)平臺借助數(shù)據(jù)挖掘技術，可以獲取海量的用戶數(shù)據(jù)，如瀏覽記錄、購買記錄、興趣標簽、地理位置以及手機型號等，并對不同的用戶進行精準畫像，由此采取差異化的產(chǎn)品推薦及定價。例如，使用一些打車軟件行駛相同的路程，平臺老用戶的價格會高于新用戶。這種大數(shù)據(jù)“殺熟”的現(xiàn)象，充斥在日常的衣食住行之中。

　　算法對于互聯(lián)網(wǎng)平臺勞動者也存在壓榨。算法技術不僅可以從消費者的手中獲利，同時也在攫取平臺勞動者的價值。比如，互聯(lián)網(wǎng)打車平臺同時掌握司機和乘客的數(shù)據(jù)，平臺可以據(jù)此約束司機的勞動行為。此前，外賣員“被困在系統(tǒng)里”的現(xiàn)象也引發(fā)熱議。外賣平臺借助系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、算法和模型，將騎手每單的送餐時間以分鐘為單位進行控制，使其每一分鐘的時間價值都被“充分利用”。

　　此次，國家相關部門出臺規(guī)定，可以在很大程度上解決上述問題，從根本上保護消費者的合法權益，避免用戶被算法“算計”。互聯(lián)網(wǎng)平臺也要以此為契機，在追求利益的同時更要注重企業(yè)的社會責任，共同營造風清氣正的網(wǎng)絡空間。

　　(作者系武漢市社會科學院助理研究員)

　　黃駿 來源：中國青年報